
09. September 2025 I Events I FrankfurtTogathering: Algorithmen ohne Vorurteile
Wie können wir KI für eine gerechte Arbeitswelt nutzen?
Togathering: Algorithmen ohne Vorurteile
Wie können wir KI für eine gerechte Arbeitswelt nutzen?
Hinweis: Diese Veranstaltung findet auf Deutsch statt.
Künstliche Intelligenz prägt zunehmend unseren Alltag, kann überfordernd wirken, aber gleichzeitig richtig genutzt als starkes Tool für einen positiven Wandel dienen. Klar ist auch, dass Algorithmen gesellschaftliche Vorurteile reproduzieren können und Gefahr laufen diese zu verstärken. Besonders queere Identitäten bleiben in vielen Systemen unsichtbar oder werden verzerrt dargestellt. Im Mittelpunkt der Veranstaltung steht die Frage, wie wir KI auch für marginalisierte Gruppen gerechter nutzen und gestalten können. Welche Formen von Bias existieren in Daten, Codes und Anwendungen? Wie entstehen sie – und wie lassen sie sich erkennen, hinterfragen und abbauen? Gemeinsam diskutieren wir, wie diskriminierende Standards in digitalen Technologien aufgedeckt und durch vielfältige, inklusive Perspektiven ersetzt und in Netzwerken und Unternehmen genutzt werden (können).
Gemeinsam mit PROUT EMPLOYER IBM laden wir Euch herzlich ein zu:
TOGATHERING – Think. Talk. Change.
Algorithmen ohne Vorurteile: Wie können wir KI für eine gerechte Arbeitswelt nutzen?
IBM, Tower 1 | Brüsseler Str. 1-3 | 60327 Frankfurt am Main
09. September 2025 | 18:00h – 21:00h
Gemeinsam mit Euch finden wir Ansätze und Anregungen auf Fragestellungen wie:
- Wie erkennen wir Bias in KI-Systemen – und wie können wir als Unternehmen/ als Netzwerk konkret darauf reagieren?
- Wie können wir sicherstellen, dass KI-Systeme die Vielfalt der Gesellschaft abbilden?
- Wie können wir als Unternehmen Verantwortung für faire und diskriminierungsfreie KI übernehmen?
- Wie können wir Mitarbeitende auf allen Ebenen aktiv in faire KI-Prozesse einbinden?
Wir freuen uns, all diesen (und weiteren) Fragen in unserem interaktiven TOGATHERING gemeinsam mit Euch auf den Grund zu gehen.
Mit freundlicher Unterstützung von:
